HPE gen10 plus 安装telsa P4驱动

# HPE gen10 plus 安装telsa P4驱动

HPE gen10 plus 安装telsa P4驱动（Ubuntu 20.04.1 LTS x86_64）

# 查看显卡是否安装成功

# 下载驱动

官方驱动 | NVIDIA (opens new window)

点击下载，然后上传到服务器上。

# 安装驱动

在服务器上执行:

# 禁用Nouveau
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

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写入下面内容

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

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使之生效：

sudo update-initramfs -u
sudo reboot

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安装NVIDIA驱动：

chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.106.00.run

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# 安装CUDA

最高支持CUDA 11.2

CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer (opens new window)

wget  https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

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配置一下环境变量：

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.2/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.2/lib64

echo -e 'export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.2/bin\nexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.2/lib64' >> /etc/profile

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# 安装cuDNN

cuDNN Archive | NVIDIA Developer (opens new window)

下载到服务器上，解压后，将include和lib中的文件拷贝到cuda的安装路径下。

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda11-archive.tar.xz
cd cudnn-linux-x86_64-8.9.4.25_cuda11-archive
sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.2/include
sudo cp lib/* /usr/local/cuda-11.2/lib64/

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# 安装NCCL

NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) | NVIDIA Developer (opens new window)

下载到服务器后，解压缩，拷贝到cuda的安装路径下：

tar -xvf nccl_2.18.5-1+cuda11.0_x86_64.txz
cd nccl_2.18.5-1+cuda11.0_x86_64
sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.2/include
sudo cp -r lib/* /usr/local/cuda-11.2/lib64/

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上次更新: 2024/01/16, 22:32:53

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